培养园地
您现在的位置: 首页 > 人才培养 > 研究生教育 > 培养园地 > 正文

最优化理论与方法

发布时间:2017-11-27 14:14    浏览次数:    来源:

最优化理论与方法

湖南大学版权所有©2017年    通讯地址:湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门     邮编:410082     Email:xiaoban@hnu.edu.cn
域名备案信息:[www.hnu.edu.cn,www.hnu.cn/湘ICP备05000239号]      [hnu.cn 湘教QS3-200503-000481 hnu.edu.cn  湘教QS4-201312-010059]

2011-11-18 17:36

课程

名称

最优化理论与方法

英文

名称

Optimization Theories and Methods

课程

代码

A1006017M

 

3

48

开课 时间

√春季

□秋季

课程*

类别

 (2)

开课

单位

数学与计量经济学院

任课教师

(姓名、职称,至少两名)

刘陶文 副教授

杨余飞 教授

面向

专业

运筹学与控制论,计算数学,应用数学,数量经济学

考核

方式

√考试

□考查

预修

课程

数学分析;高等代数

本课程讲授非线性最优化问题的基本理论和求解的常用算法。对运筹学与控制论专业的学生要求掌握最优化的基本理论,最优化方法的基本原里、结构以及算法全局与局部收敛性的结论、掌握收敛性分析的方法。对其它专业的学生要求掌握最优化算法的基本结构,算法的性能以及收敛性结论,能应用所学的最优化知识解决相关专业的问题。

1、 最优化的基础知识:最优化的模型,最优解的概念,凸集和凸函数

2、 最优化算法的结构,下降方向的计算与判别,线性搜索(精确与非精确),算法终止条件,算法的收敛性概念及收敛性定理。

3、 无约束问题的最优性条件。约束问题中可行方向的计算与判别;KKT条件及二阶必要条件和二阶充分条件。

4、 求解无约束问题的方法:最速下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法。

5、 求解约束问题的方法:二次规划的KKT系统和有效集法;一般约束问题的罚函数法、可行方向法、序列二次规划方法。

1、李董辉,童小娇,万中,数值最优化算法与理论(第二版),科学出版社,2010年。

2、袁亚湘,孙文瑜,最优化理论与方法,科学出版社,1999年。

3、陈宝林,最优化理论与算法,清华大学出版社,1989年