最优化理论与方法
2011-11-18 17:36
课程
名称
英文
Optimization Theories and Methods
代码
A1006017M
学 分
3
学
时
48
开课 时间
√春季
□秋季
课程*
类别
(2)
开课
单位
数学与计量经济学院
任课教师
(姓名、职称,至少两名)
刘陶文 副教授
杨余飞 教授
面向
专业
运筹学与控制论,计算数学,应用数学,数量经济学
考核
方式
√考试
□考查
预修
数学分析;高等代数
教
目
的
和
要
求
本课程讲授非线性最优化问题的基本理论和求解的常用算法。对运筹学与控制论专业的学生要求掌握最优化的基本理论,最优化方法的基本原里、结构以及算法全局与局部收敛性的结论、掌握收敛性分析的方法。对其它专业的学生要求掌握最优化算法的基本结构,算法的性能以及收敛性结论,能应用所学的最优化知识解决相关专业的问题。
内
容
1、 最优化的基础知识:最优化的模型,最优解的概念,凸集和凸函数
2、 最优化算法的结构,下降方向的计算与判别,线性搜索(精确与非精确),算法终止条件,算法的收敛性概念及收敛性定理。
3、 无约束问题的最优性条件。约束问题中可行方向的计算与判别;KKT条件及二阶必要条件和二阶充分条件。
4、 求解无约束问题的方法:最速下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法。
5、 求解约束问题的方法:二次规划的KKT系统和有效集法;一般约束问题的罚函数法、可行方向法、序列二次规划方法。
主
参
考
书
1、李董辉,童小娇,万中,数值最优化算法与理论(第二版),科学出版社,2010年。
2、袁亚湘,孙文瑜,最优化理论与方法,科学出版社,1999年。
3、陈宝林,最优化理论与算法,清华大学出版社,1989年
备
注
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