近代回归分析
2011-11-18 17:19
课程
名称
英文
Linear Statistical Model
代码
A1006033M
学 分
3
学
时
48
开课 时间
□春季
□秋季
课程*
类别
2
开课
单位
数学与计量经济学院
任课教师
(姓名、职称至少两名)
彭国强副教授
罗汉教授
面向
专业
概率统计,经济
考核
方式
□考试
□考查
预修
微积分,线性代数,概率论与数理统计。
教
目
的
和
要
求
线性统计模型是一类很重要的统计模型,它包括了线性回归模型、方差分析模型等应用十分广泛的许多模型,同时线性模型的理论和方法也是学习和研究其它统计方法的基础。通过该课程的学习,使学生了解和掌握线性统计模型的基本概念、基本理论和基本方法。通过该课程的教学,培养学生分析问题、解决问题、敢于探索、勇于创新的能力;不断提高学生的综合素质,为培养尖端科学和高技术人才作准备。
内
容
随机向量,回归参数的估计,假设检验与预测,回归方程的选择,方差分析模型,其它线性回归模型等。
主
参
考
书
线性统计模型,王松桂、陈敏、陈立萍编
线性模型引论,杨文礼编
备
注
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