【最优化】系列学术报告
报告题目：张量分解与张量网络及其在网络流量数据填充中的应用
报告人：喻高航教授，杭州电子科技大学
报告时间：2020年12月16日 周三 19：30-20：30
腾讯会议ID: 846 440 825
摘要：首先回顾张量分解与张量网络的一些相关进展，然后结合互联网网络流量数据填充问题，我们提出了一个基于张量T积分解和TV正则的张量填充模型，进而提出了一个临近交替极小的算法。在广泛使用的真实数据Abilene数据集和GÉANT数据集上的仿真实验表明，我们的算法是有效的。
个人简介：
喻高航，杭州电子科技大学特聘教授、博导，主要从事张量数据分析、大规模优化计算及其在机器学习、图像处理与医学影像中的应用研究。先后在SIAM Journal on Imaging Sciences, International Journal of Robust and Nonlinear Control，IEEE Signal Processing Letters，Journal of Mathematical Imaging and Vision等国际期刊上发表30余篇SCI论文,主持4项国家自科基金、1项教育部博士点基金和1项教育部新世纪优秀人才支持计划项目等,有多篇论文入选ESI高被引榜单。自2013年起任国际学术期刊Statistics, Optimization and Information Computing执行编委（Coordinating Editor）。
