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20220510 徐大川 An improved approximation algorithm for maximizing a DR-submodular function over a convex set

发布时间:2022-05-09 09:40    浏览次数:    来源:

优化系列报告


报告人:徐大川(北京工业大学)

报告题目:An improved approximation algorithm for maximizing a DR-submodular function over a convex set

报告时间: 5月10日(周二)下午14:30

报告地点: 腾讯会议269 659 921

邀请人:白敏茹


报告人简历: 徐大川,北京工业大学理学部运筹学与控制论责任教授,数学/统计学博士生导师。北京工业大学区块链研究中心副主任。主要从事:机器学习与优化,近似算法等。现任中国运筹学会数学规划分会理事长,中国运筹学会宣传工作委员会主任,北京运筹学会副理事长。《Asia-Pacific Journal of Operational Research》、《Applied Mathematics and Computation》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Discrete Mathematics, Algorithms and Applications》、《Statistics, Optimization and Information Computing》、《运筹与管理》编委,《Algorithmica》、《Journal of Combinatorial Optimization》客座编委。ISMP 2022组委会秘书长,COCOA 21,COCOON 17程序委员会主席, LOD 20, AAIM 20,LION 14程序委员会委员。曾获得中国运筹学会青年论文奖一等奖、中国运筹学会运筹新人奖。主持国家自然科学基金青年基金1项、面上项目4项、天元基金1项、重点项目子课题1项、重点项目1项。出版学术专著1部,在《Mathematical Programming》、《Operations Research》、《INFORMS Journal on Computing》、《Algorithmica》等发表学术论文100余篇。



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