报告题目：人工智能与数学--基于机理和数据的学习理论与算法
报告人：程晋 教授（复旦大学）
邀请人: 郑光辉
报告时间：2025年4月25日（周五）16:00--17:00
报告地点: 203 报告厅
报告摘要：人工智能作为一门新技术科学，在算法、计算和数据等驱动力的推动下不断取得突破和进展。其应用领域广泛且前景广阔，
但同时也面临着一些挑战和问题，如泛化性和可解释性等。对数学研究者来讲，人工智能的发展与数学研究之间的关系如何，数学在
人工智能发展中所起到的作用怎样？是众所关注的问题，在这个报告里，我们将阐述我们的一些看法，特别，通过一个例子：基于学
习的微分方程数值解方法，说明基础数学的偏微分方程的理论结果，可以很好地解释学习算法的难点问题，即泛化性和解释性问题。
报告人简介：程晋，复旦大学数学科学学院博士导师、教授，上海市工业与应用数学学会理事长；英国Institute of Physics Fellow、
欧亚反问题联盟执行委员等。曾任中国数学会副理事长，国家基金委数理学部专家评审组成员；美国NSF评审Panel member，多个国际
知名期刊编委等。在国内外学术刊物上已发表论文120余篇。2019年获得上海市自然科学奖一等奖，2020年获上海市自然科学二等奖，
2022年获得上海市教学成果一等奖。在偏微分方程反问题的理论分析和一般反问题的高效反演算法方面取得多项重要进展。在应用方面，
与新日铁、华为等国内外企业进行了有效的合作，取得了突出的成果，得到了业界的好评。
