20251027 户将 Some recent advances in large-scale manifold optimization

题目: Some recent advances in large-scale manifold optimization

报告人：户将（清华大学）

时间：2025年10月27日下午2:30

地点：数学院425报告厅

摘要: Manifold optimization has wide applications across science and engineering. In this talk, I will present recent advances in large-scale manifold optimization, including decentralized and federated methods, as well as retraction-free approaches.

报告人简介: 户将，清华大学数学科学中心助理教授。他的主要研究兴趣包括流形优化和机器学习。目前在SIAM 系列、NM、MOR、IEEE 系列、JMLR 和NeurIPS 等期刊和会议发表20 余篇论文，获得国际信号处理会议ICASSP 2024 唯一最佳论文奖。参与编写教材《最优化：建模、算法与理论》和《最优化计算方法》。